Sobre mí

• Diseñé y desplegué infraestructura en AWS con Terraform y Helm, mejorando en un 40 % el tiempo de aprovisionamiento de entornos
• Desplegué y mantuve clústeres de Kubernetes para dar soporte a microservicios a gran escala, mejorando la resiliencia y la fiabilidad del sistema
• Automaticé el aprovisionamiento y la configuración de la infraestructura con Ansible, reduciendo el tiempo de despliegue y el error humano

Stack tecnológico: Terraform · AWS · Kubernetes · Helm · Jenkins · Ansible · Docker · Python · GitHub

• Gestioné y aprovisioné infraestructura en AWS con Terraform, garantizando despliegues consistentes, escalables y auditables en todos los entornos
• Configuré y mantuve servicios clave de AWS —incluidos RDS (PostgreSQL/MySQL), Elasticache (Redis) y OpenSearch—, ofreciendo plataformas de datos fiables y de alto rendimiento
• Implementé roles y políticas de IAM seguros para aplicar el acceso con privilegios mínimos y reforzar la postura de seguridad en la nube
• Supervisé el ciclo de vida de las instancias EC2, mejorando el uso de recursos y la eficiencia de costes
• Construí y mantuve pipelines de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions y CircleCI, acelerando la entrega de software y reduciendo los errores manuales
• Integré Datadog para la monitorización de la infraestructura en tiempo real, mejorando la disponibilidad y la observabilidad en sistemas distribuidos

Stack tecnológico: AWS · Terraform · Jenkins · CircleCI · GitHub · Datadog · Ansible · Kubernetes · Docker

• Alojamiento de aplicaciones de clientes en Google Cloud Platform (GCP), garantizando una accesibilidad fiable y un rendimiento óptimo
• Mantenimiento de la infraestructura de Kubernetes aprovechando Google Kubernetes Engine (GKE), logrando una orquestación fluida de aplicaciones en contenedores
• Establecimiento y mantenimiento de procesos de CI/CD con herramientas como Jenkins, Chef y Spinnaker, agilizando los flujos de desarrollo y despliegue
• Pruebas de cargas de trabajo en contenedores con Sonar y Black Duck, confirmando la calidad, la seguridad y el cumplimiento del software
• Incorporación de nuevos microservicios al stack existente, creando los pipelines y las recetas necesarias con Chef para máquinas virtuales y Helm para Kubernetes
• Respuesta activa a los comentarios de los desarrolladores y ajustes adecuados del modelo de infraestructura para eliminar cuellos de botella

Stack tecnológico: Google Cloud Platform (GCP) · Helm · Spinnaker · Ansible · Kubernetes

• Desarrollé pipelines de machine learning de extremo a extremo, acelerando el despliegue de modelos y reduciendo el tiempo de entrega de soluciones de ML en producción
• Recopilé y preparé conjuntos de datos personalizados con Selenium y BeautifulSoup, habilitando entradas de datos de alta calidad para el entrenamiento y la evaluación
• Realicé análisis y visualización de datos con Pandas y Matplotlib, descubriendo información para guiar el refinamiento de los modelos
• Implementé y entrené modelos con scikit-learn (regresión logística) y spaCy (reconocimiento de entidades nombradas), mejorando la precisión y la velocidad de procesamiento
• Integré GitHub Actions para automatizar los flujos de CI/CD, asegurando experimentos de ML eficientes y reproducibles
• Desplegué aplicaciones de ML en contenedores en Heroku, permitiendo un acceso público sin fricciones a las demos y los prototipos del proyecto

Stack tecnológico: Python · scikit-learn · spaCy · Selenium · BeautifulSoup · Pandas · Matplotlib · GitHub Actions · Docker · Heroku

• Implementé y mantuve pipelines de CI en GitLab, optimizando los flujos de compilación, prueba y despliegue en múltiples entornos
• Desarrollé y gestioné playbooks de Ansible para la gestión de configuración y el aprovisionamiento automatizado, reduciendo el tiempo de configuración manual
• Construí y desplegué contenedores Docker, integrando Nginx para el balanceo de carga con el fin de mejorar el rendimiento y garantizar una alta disponibilidad
• Orquesté despliegues de microservicios con Docker Swarm, habilitando una arquitectura de aplicaciones modular, escalable y tolerante a fallos
• Colaboré con clientes para diseñar soluciones de infraestructura personalizadas, alineando las prácticas de DevOps con objetivos específicos de rendimiento y fiabilidad

Stack tecnológico: GitLab · Docker Swarm · Ansible · Nginx · Redis · Elasticsearch · RabbitMQ · GitHub

• Implementación de GIT para el control fluido del código fuente, agilizando el proceso de control de versiones para una gestión eficiente del código
• Creación y mantenimiento de pipelines multirrama de Jenkins con Docker, mejorando así el proceso de automatización y despliegue dentro del equipo
• Uso de compilaciones multietapa de Docker para aislar el trabajo, garantizando un desarrollo de código limpio, eficiente y sin errores
• Uso de scripting en Python para enviar métricas de compilación desde el pipeline de Jenkins a Grafana para su visualización y análisis en profundidad
• Creación de un pipeline de despliegue para enviar las imágenes más recientes de aplicaciones Docker a AWS, mejorando la eficiencia de las actualizaciones y asegurando una entrega puntual

• Prestación de soporte de centro de llamadas 24/6, actuando como primer punto de contacto para la resolución de problemas de TI
• Especialización en la administración y resolución de problemas de una amplia variedad de productos de Microsoft para maximizar la productividad y la eficiencia
• Implementación de acceso seguro dentro de nuestra red de dominio para mantener altos estándares de seguridad y proteger frente a posibles amenazas
• Mantenimiento y gestión prácticos de sistemas SAP, garantizando su rendimiento óptimo para una operación empresarial fluida
• Operación y realización de tareas menores de desarrollo en Salesforce para mejorar su funcionalidad y la experiencia de usuario

• Mantenimiento de equipos informáticos
• Actualizaciones de software
• Mejora de la infraestructura de hardware
• Atención al cliente presencial