Sobre mim

• Projetei e implantei infraestrutura na AWS com Terraform e Helm, melhorando em 40% o tempo de provisionamento de ambientes
• Implantei e mantive clusters de Kubernetes para dar suporte a microsserviços em larga escala, aumentando a resiliência e a confiabilidade do sistema
• Automatizei o provisionamento e a configuração da infraestrutura com Ansible, reduzindo o tempo de deploy e o erro humano

Stack de tecnologias: Terraform · AWS · Kubernetes · Helm · Jenkins · Ansible · Docker · Python · GitHub

• Gerenciei e provisionei infraestrutura na AWS com Terraform, garantindo deploys consistentes, escaláveis e auditáveis em todos os ambientes
• Configurei e mantive serviços essenciais da AWS — incluindo RDS (PostgreSQL/MySQL), Elasticache (Redis) e OpenSearch —, entregando plataformas de dados confiáveis e de alto desempenho
• Implementei papéis e políticas de IAM seguros para aplicar o acesso com privilégio mínimo e fortalecer a postura de segurança na nuvem
• Supervisionei o ciclo de vida das instâncias EC2, melhorando o uso de recursos e a eficiência de custos
• Construí e mantive pipelines de CI/CD com Jenkins, GitHub Actions e CircleCI, acelerando a entrega de software e reduzindo erros manuais
• Integrei o Datadog para o monitoramento da infraestrutura em tempo real, melhorando a disponibilidade e a observabilidade em sistemas distribuídos

Stack de tecnologias: AWS · Terraform · Jenkins · CircleCI · GitHub · Datadog · Ansible · Kubernetes · Docker

• Hospedagem de aplicações de clientes no Google Cloud Platform (GCP), garantindo acessibilidade confiável e desempenho ideal
• Manutenção da infraestrutura de Kubernetes com o Google Kubernetes Engine (GKE), resultando em uma orquestração fluida de aplicações em containers
• Estabelecimento e manutenção de processos de CI/CD com ferramentas como Jenkins, Chef e Spinnaker, otimizando os fluxos de desenvolvimento e deploy
• Testes de cargas de trabalho em containers com Sonar e Black Duck, confirmando a qualidade, a segurança e a conformidade do software
• Introdução de novos microsserviços na stack existente, criando os pipelines e as receitas necessárias com Chef para VMs e Helm para Kubernetes
• Resposta ativa ao feedback dos desenvolvedores e ajustes adequados no modelo de infraestrutura para eliminar gargalos

Stack de tecnologias: Google Cloud Platform (GCP) · Helm · Spinnaker · Ansible · Kubernetes

• Desenvolvi pipelines de machine learning de ponta a ponta, acelerando a implantação de modelos e reduzindo o tempo de entrega de soluções de ML em produção
• Coletei e preparei conjuntos de dados personalizados com Selenium e BeautifulSoup, viabilizando entradas de dados de alta qualidade para treinamento e avaliação
• Realizei análise e visualização de dados com Pandas e Matplotlib, revelando insights para orientar o refinamento dos modelos
• Implementei e treinei modelos com scikit-learn (regressão logística) e spaCy (reconhecimento de entidades nomeadas), melhorando a precisão e a velocidade de processamento
• Integrei o GitHub Actions para automatizar os fluxos de CI/CD, garantindo experimentos de ML eficientes e reproduzíveis
• Implantei aplicações de ML em containers no Heroku, permitindo acesso público sem atritos às demonstrações e aos protótipos do projeto

Stack de tecnologias: Python · scikit-learn · spaCy · Selenium · BeautifulSoup · Pandas · Matplotlib · GitHub Actions · Docker · Heroku

• Implementei e mantive pipelines de CI no GitLab, otimizando os fluxos de build, teste e deploy em múltiplos ambientes
• Desenvolvi e gerenciei playbooks de Ansible para gerenciamento de configuração e provisionamento automatizado, reduzindo o tempo de configuração manual
• Construí e implantei containers Docker, integrando o Nginx para balanceamento de carga a fim de aprimorar o desempenho e garantir alta disponibilidade
• Orquestrei deploys de microsserviços com Docker Swarm, viabilizando uma arquitetura de aplicações modular, escalável e tolerante a falhas
• Colaborei com clientes para projetar soluções de infraestrutura personalizadas, alinhando as práticas de DevOps a metas específicas de desempenho e confiabilidade

Stack de tecnologias: GitLab · Docker Swarm · Ansible · Nginx · Redis · Elasticsearch · RabbitMQ · GitHub

• Implementação do GIT para o controle fluido do código-fonte, otimizando o processo de controle de versão para um gerenciamento eficiente do código
• Criação e manutenção de pipelines multibranch do Jenkins com Docker, aprimorando assim o processo de automação e deploy na equipe
• Uso de builds multiestágio do Docker para isolar o trabalho, garantindo um desenvolvimento de código limpo, eficiente e livre de erros
• Uso de scripts em Python para enviar métricas de build do pipeline do Jenkins ao Grafana para visualização e análise aprofundada
• Criação de um pipeline de deploy para enviar as imagens mais recentes de aplicações Docker à AWS, aumentando a eficiência das atualizações e garantindo entrega pontual

• Prestação de suporte de call center 24/6, atuando como primeiro ponto de contato para a resolução de problemas de TI
• Especialização na administração e resolução de problemas de uma ampla variedade de produtos Microsoft para maximizar a produtividade e a eficiência
• Implementação de acesso seguro em nossa rede de domínio para manter altos padrões de segurança e proteger contra possíveis ameaças
• Manutenção e gerenciamento práticos de sistemas SAP, garantindo seu desempenho ideal para uma operação de negócios fluida
• Operação e execução de pequenas tarefas de desenvolvimento no Salesforce para aprimorar sua funcionalidade e a experiência do usuário

• Manutenção de computadores
• Atualizações de software
• Upgrade da infraestrutura de hardware
• Atendimento ao cliente presencial