Para times em crescimento cuja conta de AWS ou Kubernetes sobe mais rápido que a receita. Encontro o desperdício, corto e mantenho os deploys sem graça — e construo os sistemas que os outros apenas hospedam. Escopo fechado, sem bodyshopping.
Encontrar os itens que drenam seu orçamento em silêncio e cortá-los — right-sizing, autoescalonamento, bin-packing, acabar com recursos ociosos — e então deixar os deploys sem graça o suficiente para ninguém ser acionado às 3 da manhã. Sem graça vence esperto.
Kubernetes — mas só se você realmente precisar. Configurado para crescer quando o tráfego dispara e encolher (junto com a conta) quando não, sem as milhares de linhas de YAML que ninguém entende.
Vá para a AWS ou GCP sem um fim de semana de big bang assustador. Movemos o que vale a pena mover, deixamos de fora o que não vale e mantemos tudo funcionando enquanto isso.
Transforme cada release em um não-evento: você faz o push, o deploy acontece, todos seguem em frente. Toda a configuração vive no Terraform — revisada, versionada e reconstruível do zero.
Aonde isso leva: uma infraestrutura em que você pode parar de pensar — para o seu time voltar a construir o produto, não a cuidar de servidores.
Além do ops, também posso revisar arquiteturas, auditar apps feitos com IA, and levar ideias à produção.Ver todos os serviços →
Uma conversa gratuita e uma olhada no seu stack. Encontro os ganhos rápidos e os riscos reais — sem jargão, sem empurrar serviço.
Um roteiro claro e priorizado com esforço, custo e impacto esperado. Você decide o que é feito e quando.
Implemento junto com o seu time, documento tudo e deixo você capaz de tocar sem mim.
O Chatter é um mensageiro criptografado e focado em privacidade que construo sozinho — um único cliente em Rust (Slint) que hoje roda no Linux, Windows e Android, com iOS e macOS planejados, sobre um backend em Go com criptografia de ponta a ponta completa via Signal Protocol. Quando digo que entendo sua infraestrutura a fundo, esta é a prova: da criptografia ao deploy, uma só pessoa, com exigências reais de correção. A maioria dos consultores DevOps só sabe hospedar sistemas assim. Eu os construo.
Sou engenheiro DevOps com mais de 6 anos entregando infraestrutura cloud na AWS, Kubernetes e Terraform — e minha especialidade é cortar custos de nuvem e Kubernetes sem sacrificar a confiabilidade. No meu time sou responsável pelas revisões de segurança e pelo tuning de performance — com o mesmo olho para risco, desperdício e gargalos que trago para o seu stack. O que me diferencia: não apenas opero sistemas, eu os construo do zero — como o Chatter, um mensageiro com criptografia de nível Signal que desenvolvo sozinho. Essa profundidade é a razão pela qual encontro o desperdício e os riscos que os outros deixam passar. Me importo com sistemas sem graça e confiáveis, e explico os trade-offs em linguagem clara, não em jargões da moda.
Encontro o que está lento, caro ou frágil na sua infraestrutura e conserto — e deixo tudo montado para o seu próprio time tocar depois que eu sair. O objetivo é me tornar desnecessário, não prender você a mim.
Nada de fim de semana de big bang assustador. Movemos uma peça de cada vez, mantemos a produção rodando o tempo todo e revertemos assim que algo parece errado. A maioria das migrações termina sem os usuários perceberem.
Sinceramente, muitas vezes não. Se um punhado de contêineres ou serviços gerenciados dá conta, é isso que você recebe. Kubernetes só entra quando sua escala ou complexidade realmente justificam as peças móveis a mais.
Começa com uma conversa gratuita e uma olhada no seu stack. A partir daí você recebe uma proposta de escopo fechado ou uma diária — você escolhe. Você aprova o plano e o custo antes de qualquer trabalho começar.
Normalmente em uma ou duas semanas. Trabalho ao lado dos seus engenheiros, não por cima deles, documento tudo no caminho e faço a passagem para que nada dependa da minha presença.
Agende uma conversa gratuita de 30 minutos. Vamos encontrar os ganhos mais rápidos na sua infraestrutura — sem compromisso.
Agende uma conversa inicial gratuita
Karpenter vs Cluster Autoscaler on EKS: mechanics, Spot, and consolidation — where the documented 20–50% cost savings come from, and when the gap shrinks.
Karpenter vs Cluster Autoscaler: The Real Cost Difference on EKS (2026) — Ler mais →
A data-backed 2026 playbook to reduce EKS and AWS costs 30–50% — right-sizing, Karpenter, Graviton, Spot, and Savings Plans — without touching reliability.
How to Reduce EKS and AWS Costs 30–50% in 2026 (Without Hurting Reliability) — Ler mais →
A Windows build of my chat app crashed with no Rust panic—just an access violation deep in C. Tracking it down meant learning how compilation, symbols, and linking actually work underneath cargo.
Two Cryptos, One Binary: How Rust Links With C (and How I Got Heap Corruption) — Ler mais →